Google「Deep Research」とは？
Googleが発表した最新AIサービス「Deep Research」は、検索エージェントとして注目を集めています。
従来の検索エンジンがキーワードに基づく結果を表示するのに対し、Deep Researchはユーザーのリクエストをもとに
情報収集、整理、分析を自動的に行い、レポートを生成します。
- 複数ソースの自動収集：公開情報を多角的に集めます。
- レポート生成：主要な知見と情報源を一目で確認可能。
- Googleドキュメントへのエクスポート：共有・編集も簡単。
従来の検索との違い
Deep Researchが従来の検索型AIと異なるのは、単なる検索結果リストではなく、包括的なレポートを提供する点です。
ユーザーの手間を大幅に省き、効率的に情報を取得できるのが特徴です。
- 複数ソースを統合し、偏りの少ない情報を提供。
- 検索計画から結果まで自律的に実行。
- データ分析の対応範囲が広く、最大1500ページの長文も処理可能。
Deep Researchの主な機能
主な機能として以下が挙げられます：
- リサーチプランの作成：調査トピックに応じたプランを自動生成。
- 情報収集：数十～数百の情報源からデータを収集。
- レポート作成：収集情報を基に、視覚的に整理されたレポートを生成。
- Googleドキュメント連携：エクスポート機能で作業効率を向上。
利用方法
Deep Researchを使用する手順は以下の通りです：
- Google Geminiウェブアプリを開く。
- 「1.5 Pro with Deep Research」を選択。
- プロンプトを入力し、「送信」後にリサーチを開始。
- 生成されたプランを確認・編集し、最終レポートを表示。
複雑なトピックの場合、生成には数分を要することがありますが、通知で進捗がわかるため安心です。
活用事例
- 住宅リフォーム：最適な計画立案のための情報収集。
- ビジネス戦略：市場調査や競合分析に役立つデータ提供。
- 学術研究：論文執筆に必要な情報整理。
Deep Researchの未来
現在、英語対応のみのDeep Researchですが、今後多言語対応や情報源の多様化が期待されています。
また、さらなる高度な分析機能の追加により、より幅広い分野で活用が可能になるでしょう。
